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Apache Doris 2022/06/19 20:54
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正确的数据结构选择可以提高算法的效率。在计算机程序设计的过程中，选择适当的数据结构是一项重要工作。许多大型系统的编写经验显示，程序设计的困难程度与最终成果的质量与表现，取决于是否选择了最适合的数据结构。常见的数据结构，堆栈（Stack），队列（Queue），数组（Array），链表（Linked List），树（Tree），图（Graph），堆积（Heap），散列表（Hash table）等。

leetcode刷题动态规划-动态规划总结篇

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现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师、DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。这是一本理论结合实践的书，书中很多问题，译者在实际场景中都曾遇到过，读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书，该少走多少弯路啊！这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。

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Spring Cloud(一)《服务集群注册与发现 Eureka》

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Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在Apache许可证下作为开源软件发布。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。 根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。

Elasticsearch 运维集群规划多少个分片？

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Apache Doris

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在本节中，您将了解一些 AutoKeras 高级概念，包括使用多模态数据和多任务、使用 AutoModel 定制模型、导出/部署模型以及使用 AutoKeras 扩展。本节包括以下...

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AutoKeras自动化机器学习-第二部分：AutoKeras 实战

2023/09/24 22:26

本节集中讨论了书中提供的许多代码示例，为您提供了关于如何使用 AutoKeras 的自动化深度学习解决现实生活中的问题的实用见解。本节包括以下章节:[第四章] B16953_04_...

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